챗gpt란? 우선 사전적 의미부터 알아봅시다.
CHAT GPT는 OpenAI에서 개발한 언어 모델로, GPT-3.5 아키텍처를 기반으로 하는데요, "CHAT"는 "Conversational Human AI Technology"의 약자로, 이 모델은 대화형 인공 지능을 구축하는 데 중점을 둔 것입니다.
GPT는 "Generative Pre-trained Transformer"의 약자로, 모델이 사전 훈련된 데이터로 학습되어 다양한 언어 작업에 적용될 수 있게 합니다. CHAT GPT는 특히 대화형 작업에 초점을 맞추어 사람과의 대화를 자연스럽게 이어나가는 능력을 향상시키는 데 초점을 두었죠. 이 모델은 컴퓨터 프로그램과 자연어로 사용자와 상호작용하며, 질문에 답하거나 지시를 수행하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 그러나 이 모델은 텍스트 데이터만으로 작동하며, 시각적 정보나 음성 입력에 대한 처리는 포함되어 있지 않습니다. (다른 버전의 경우 이미지 정보 인식 가능)
CHAT GPT는 많은 언어 작업에 적용할 수 있으며, 일상 대화, 정보 검색, 예측, 창의적인 글쓰기, 프로그래밍 지원 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.
그렇다면 어디에 활용할 수 있을까요?
CHAT GPT는 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 몇 가지 예를 들어보죠.
- 일상적인 질문 응답:
- 사용자들이 간단한 일상적인 질문에 답하는 데 활용될 수 있습니다.
- 정보 검색과 요약:
- 사용자가 특정 주제에 대한 정보를 요청하면 해당 주제에 관한 정보를 검색하고 요약하여 제공할 수 있습니다.
- 창의적인 글쓰기 지원:
- 글쓰기 작업에서 창의적인 힌트, 아이디어, 또는 플롯 개발을 지원할 수 있습니다.
- 프로그래밍 지원:
- 프로그래밍 과제 또는 코드 작성 시 도움을 제공할 수 있습니다. 코드 예제, 문제 해결 방법 등을 제시할 수 있습니다.
- 영어 학습:
- 영어 학습자들에게 문법, 어휘, 문장 구조 등에 대한 설명이나 예제를 제공할 수 있습니다.
- 의료 정보 제공:
- 의료 분야에서 환자의 증상에 대한 설명, 의료 용어 해석, 일반적인 건강 질문에 대한 답 등을 제공할 수 있습니다.
- 업무 및 비즈니스 상담:
- 업무나 비즈니스에 관련된 질문에 답하거나 전략적인 조언을 제공할 수 있습니다.
- 뉴스 및 이벤트 업데이트:
- 최신 뉴스, 이벤트, 스포츠 결과 등에 대한 업데이트를 제공할 수 있습니다.
- 컴퓨터 프로그램 사용 안내:
- 특정 소프트웨어나 프로그램의 사용법에 대한 안내나 도움을 제공할 수 있습니다.
활용도가 꽤 다양하고 유용한 것 같아요.
그렇다면 꼭 CHAT GPT를 써야만 할까요? 그렇지만은 않습니다. 다른 비슷한 서비스를 제공하는 AI를 살펴보죠.
- Google의 BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers):
- 검색 엔진 최적화와 자연어 처리에 사용되는 강력한 언어 모델입니다. 문맥을 고려하는 양방향 트랜스포머 아키텍처를 기반으로 합니다.
- Microsoft의 DialoGPT:
- OpenAI의 GPT-3와 유사한 대화형 언어 모델로, 대화 기반 작업에 중점을 두고 있습니다. GPT-3와 동일한 트랜스포머 아키텍처를 사용합니다.
- Facebook의 BART (Bart's Recursive Transformer):
- 기계 번역 및 자연어 처리에 사용되는 모델로, 문장을 재구성하고 요약하는 데 특화되어 있습니다.
- OpenAI의 GPT (Generative Pre-trained Transformer) 계열:
- GPT-3 이전에도 GPT-2 등 여러 버전이 있습니다. 이 모델들은 텍스트 생성과 이해에 중점을 두고 있으며, 다양한 언어 작업에 적용될 수 있습니다.
- IBM의 Watson:
- 다양한 인공 지능 서비스를 제공하는 플랫폼으로, 자연어 처리, 기계 학습, 음성 인식 등 다양한 기능을 포함하고 있습니다.
- Samsung의 Neon:
- 인간과 유사한 가상 인물을 생성하는 인공 지능 서비스로, 인공 지능 비서와 같은 역할을 수행할 수 있습니다.
- Apple의 Siri, Google의 Assistant, Amazon의 Alexa:
- 음성 인식 및 자연어 처리를 기반으로 하는 개인 비서 서비스로, 음성 명령을 이해하고 작업을 수행합니다.
이러한 서비스들은 각각의 특징과 응용 분야에서 다양하게 활용되어요. 각 모델은 목적이나 적용 분야에 따라 성능과 특성이 다를 수 있습니다.
지금까지는 챗봇을 알아봤는데요, 사실 AI의 활용도는 텍스트가 전부가 아닙니다.
사진 생성:
- Deep Dream Generator:
- 링크: https://deepdreamgenerator.com/
- Google의 딥드림 알고리즘을 기반으로 한 이미지 생성 플랫폼입니다. 사용자가 업로드한 이미지를 딥드림으로 처리하여 독특한 예술적인 효과를 생성합니다.
- Artbreeder:
- 링크: https://www.artbreeder.com/
- GAN(Generative Adversarial Network)을 활용한 이미지 생성 플랫폼으로, 사용자는 이미지를 혼합하고 조합하여 새로운 이미지를 만들 수 있습니다.
- DALL·E by OpenAI:
- OpenAI에서 개발한 이미지 생성 모델로, 텍스트 설명을 바탕으로 실제로 존재하지 않는 객체나 장면을 생성할 수 있습니다. 현재는 데모 버전이 제공됩니다.
음악 생성:
- AIVA:
- 링크: https://www.aiva.ai/
- 인공 지능 작곡가로 알려진 AIVA는 사용자의 입력에 기반하여 새로운 음악을 생성합니다.
- Jukedeck:
- 링크: https://www.jukedeck.com/
- Jukedeck은 인공 지능을 사용하여 사용자가 원하는 장르와 분위기에 맞는 음악을 생성합니다.
이렇게 사진이나 음악까지 자동 생성해주는 사이트들도 있죠. 뿐만 아니라
1. 자연어 처리 (Natural Language Processing - NLP):
- Chatbots 및 가상 비서:
- Dialogflow: Google Cloud의 NLP 기반 대화형 인터페이스 개발 플랫폼.
- Microsoft Bot Framework: Microsoft의 챗봇 및 가상 에이전트 구축을 위한 플랫폼.
2. 의료 분야:
- 진단과 예측:
- PathAI: 병리학 이미지 분석을 통한 암 진단 및 예측. https://www.pathai.com/
- IBM Watson Health: 의료 데이터 분석 및 질병 관리에 사용되는 통합 솔루션.
3. 금융 분야:
- 사기 탐지:
- Featurespace: 실시간으로 금융 거래를 모니터링하여 사기 행위를 탐지하는 솔루션. https://www.featurespace.com/
- Feedzai: 금융 거래 데이터를 기반으로 사기 탐지 및 예방을 위한 플랫폼. https://feedzai.com/
4. 제조업 및 물류:
- 자동화 및 예측 유지보수:
- C3.ai: 산업용 AI 솔루션을 제공하여 생산 및 유지보수 프로세스를 최적화하는 데 사용. https://c3.ai/
5. 교육 분야:
- 개별화된 학습 경험:
- DreamBox: 학생들에게 맞춤형 수학 학습 경험을 제공하는 교육용 플랫폼. https://www.dreambox.com/
6. 자율주행 기술:
- 자율주행 차량:
- Waymo: 자율주행 기술 및 자율주행 택시 서비스를 개발하는 Alphabet의 자회사.https://waymo.com/
7. 환경 보호 및 에너지:
- 에너지 효율 예측:
- C3.ai Energy Management: 에너지 섹터를 위한 AI 기반 에너지 관리 및 효율 예측 솔루션.
8. 데이터 보안:
- 사이버 보안:
- Darktrace: AI를 사용하여 실시간으로 사이버 위협을 감지하고 대응하는 사이버 보안 솔루션. https://darktrace.com/
이렇게 다양한 서비스들은 사실 빙산의 일각일 겁니다. 무궁무진한 분야의 활용이 가능하죠.
AI 서비스를 이용하고 이해해야 뒤쳐지지 않는 시대가 왔습니다!
여러분들도 관련 분야를 취미로라도 찾아보는 것이 어떨까요?
